- Producent:
- Kategoria: Podręczniki
- ISBN: 9788375414226
- Autor: Dino Esposito, Francesco Esposito
- Wydawnictwo: Promise
- Ilość stron: 448
- Poziom nauczania: szkoła podstawowa
"Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe tworzy niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego posiada praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji i zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do mocnej biblioteki ML.NET opracowanej poprzez producenta Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów i techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu realizowania, przystępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure oraz rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wskazany tytułem Microsoft MVP, i Francesco Esposito ułatwią nam:
• Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi i budowy inteligentnego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z użyciem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• wykorzystanie AutoML w celu samoczynnego wybrania najkorzystniejszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru informacji
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, polepszanie sposobów podejmowania decyzji i używanie metod probabilistycznych
• Grupowanie informacji przez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• użycie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
• Dla profesjonalistów zamierzających wytwarzać aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: jednocześnie dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków informacji, którzy chcą zdobyć trafne umiejętności programistyczne
• posiada przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyszczególniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge” oraz prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a aktualnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami progresywnej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się na ogół hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, markę zajmującą się oprogramowaniem i nienaturalną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector"
Uczenie maszynowe tworzy niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego posiada praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji i zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do mocnej biblioteki ML.NET opracowanej poprzez producenta Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów i techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu realizowania, przystępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure oraz rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wskazany tytułem Microsoft MVP, i Francesco Esposito ułatwią nam:
• Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi i budowy inteligentnego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z użyciem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• wykorzystanie AutoML w celu samoczynnego wybrania najkorzystniejszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru informacji
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, polepszanie sposobów podejmowania decyzji i używanie metod probabilistycznych
• Grupowanie informacji przez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• użycie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
• Dla profesjonalistów zamierzających wytwarzać aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: jednocześnie dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków informacji, którzy chcą zdobyć trafne umiejętności programistyczne
• posiada przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyszczególniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge” oraz prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a aktualnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami progresywnej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się na ogół hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, markę zajmującą się oprogramowaniem i nienaturalną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector"
