W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej konkretne wskazówki dla praktyków, jak optymalnie przygotować dane do analizy, jak wybrać adekwatny model czy metodę dla określonych informacji oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.
Publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do potężnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych czy również szeregów związanych z wielkością sprzedaży albo ceną usług i produktów.
Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R (http://www.r-project.org), modnego i powszechnie używanego darmowego narzędzia użytecznej analizy informacji. Czytelnik odnajdzie w niej również fragmenty kodów zezwalających na samodzielne wykonanie opisywanych analiz.
{pomocn|przydatn)e źródło wiedzy dla praktyków podejmujących ważne decyzje biznesowe oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych. Jest to również niezbędny podręcznik dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.
Dane wykorzystywane w książce, dodatkowe kody dla R oraz inne informacje można znaleźć na stronie książki: http://quantup.pl/TSAFBook.