- Producent: Wydawnictwo Naukowe UMK
- Kategoria: Biznes, ekonomia
- ISBN: 9788323144724
- Oprawa: miękka
- Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe Umk
- Ilość stron: 122
- Rok wydania: 2021
Monografia gromadzi rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje obfity zakres metod i podejść, które prowadzą do zastosowania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie informacji w postaci szeregów czasowych.
Cenne i warte podkreślenia jest to, iż w książce skategoryzowano najróżniejsze podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Równocześnie przeprowadzono mnóstwo eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii.
Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy równocześnie w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
